🔥 一人公司必備 · 3 Agent 分工指南

唔使殺 —— 三個都請返工

Claude Code、Hermes、Codex 唔係情敵，係三個唔同崗位。呢份指南俾你我自己日日用緊嘅排陣：邊個做正印、邊個隨身、邊個做判頭 —— 加埋每個由零開始嘅第一步。

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日日隔籬做嘢嗰個

內容、系統、客戶流程 —— 所有「同你一齊諗一齊做」嘅嘢。識落手執行、駁通你啲工具、教一次記一世。

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24/7 喺你袋入面嗰個

掛喺雲上全年無休，Telegram 隨時傾。晨報、記帳、出街嗰陣派工 —— 你喺邊，公司喺邊。

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大工程掉出去嗰個

成個 app、成個 dashboard 呢啲大件頭，掉俾佢喺雲度自己砌 —— 你部機唔使開住。

SETUP每個由零開始嘅第一步

三條路都係入門第一步 —— 揀你最需要嗰個崗位開始，唔使一次過三個。

正印 · STEP 1

裝 Claude Code

開 Terminal（Mac）／PowerShell（Windows），先去 nodejs.org 裝 Node.js，然後：

npm install -g @anthropic-ai/claude-code claude

💡 見到佢打招呼 = 成功。第一句同佢講：「了解下我做開乜，之後幫我手」。

隨身 · STEP 1

研究 Hermes 啱唔啱你

Hermes 係開源 project，要少少技術底（你會變咗佢個 IT 部）。最穩陣嘅第一步 —— 叫你嘅正印幫你做盡職調查：

幫我研究開源 agent「Hermes」： ① 佢做到啲乜？要咩技術基礎先養得起？ ② 對比我而家嘅情況（【講下你識幾多技術】），我應唔應該而家設置，定係遲啲先？ ③ 如果應該：一步步教我由零 set 到喺雲上 24/7 行，接埋 Telegram。

💡 我自己套隨身系統 = 雲主機 + Telegram，全年無休 —— 想跟住我成套做法砌，課程入面有成個 setup 包。

判頭 · STEP 1

開通 Codex

而家最易入手：ChatGPT desktop app 入面已經有埋 Codex（Chat / Work / Codex 一個 app，每個 plan 都用到）。想行 CLI 版：

# 要 Node.js 22 或以上： npm install -g @openai/codex codex

💡 ⚠️ 唔好裝錯無 @openai/ 前綴嗰個 —— 嗰個係 2012 年一個無關嘅舊 package。

外判最大風險係收爛尾貨 —— 所以派工要寫清楚，收貨要有監工。兩條 prompt 一套用：

PROMPT A · 派工（俾判頭）

寫清楚，先冇得賴

幫我起【要起嘅嘢，例：一個記帳 web app】。要求： ① 完成標準：【用一句可以驗證嘅話寫低，例：我打開條 link 見到今個月支出總數】 ② 唔准用假數據扮完成 ③ 做完之後，寫一份「點樣測試」清單俾我

PROMPT B · 驗收（俾正印）

收貨前，搵另一個 AI 做監工

呢個係另一個 AI 幫我起嘅 project：【貼 folder 路徑 / 連結】扮一個好嚴格嘅監工幫我驗收： ① 對照呢個完成標準逐項驗：【貼返 PROMPT A 嘅標準】 ② 真係跑一次，唔好淨係睇 code ③ 出一份報告：邊啲過關、邊啲爛尾、要判頭返工邊幾樣

💡 呢招係我真實工作流 —— 判頭起貨、正印驗收，我淨係睇報告。

唔知邊樣嘢應該掉俾邊個？問你嘅正印：

睇返我哋最近做開嘅嘢，幫我分類： ① 邊啲你（正印）應該繼續孭？ ② 邊啲其實可以掉俾雲端判頭自己砌？ ③ 邊啲應該變成 24/7 自動任務？出一個三欄表，每欄揀一樣「今個星期就可以開始」嘅。

我盤生意係 12 個 AI Agent 排陣：內容、獲客、成交、對數各有專員 —— 呢份指南嘅排陣思維，喺課程入面砌到成間公司。